全国の競馬ファンの皆様、今日から使える簡単血統データ「血統データ備忘録」へようこそ！！
今回は芝の重馬場に強い種牡馬を徹底分析していきます。
ダートについてはまた改めて。
今回は芝の重馬場・不良馬場で好成績の種牡馬を距離別でデータ抽出して検証していきます。
条件に当てはまるとき、その産駒を買うことでデカい馬券を獲ってやりましょう！
尚、本記事はYOUTUBEでの動画解説でご紹介のデータを貼っておくだけにとどめております。詳細解説はぜひYOUTUBEにて動画をご視聴ください！
※今回ご紹介のデータは全て2016年～2021年8月15日開催分の各距離重馬場・不良馬場の際の集積データとなります。
芝1000m~1200m
芝1000m~1200mの重馬場・不良馬場の際の種牡馬ランキングです。
※産駒勝利数ランキング
ロードカナロアが勝利数・好走率が圧倒的で回収率も優秀。
穴っぽいところではエイシンフラッシュ産駒が好走率・回収率が高い。
メイショウボーラー産駒は好走率こそ平凡ですが、回収率が高い。良馬場からのパフォーマンス向上に注意したい。
この条件で圧倒的な成績を誇るロードカナロア産駒について掘り下げます。
ロードカナロア産駒の芝1000m~1200mの重馬場・不良馬場の際のコース別成績です。
まだまだデータ母数が少ないコースもありますが…全体的に好成績となってきそうですね。
ただ現状では中京芝1200m、阪神芝1200m、新潟芝1000m、京都芝1200mでより好成績で、このあたりはかなり狙い目となりそう。
新潟芝1000mについては過去の分析記事をぜひ！
産駒勝利数ランキング外で好成績の種牡馬をピックアップしました。
ロードアルティマ産駒、ヴァンセンヌ産駒、リオンディーズ産駒を芝1000m~1200mの重馬場・不良馬場で見つけたら要注意ですね！
芝1400m~1500m
芝1400m~1500mの重馬場・不良馬場の際の種牡馬ランキングです。
※産駒勝利数ランキング
勝利数ではダイワメジャー産駒、ディープインパクト産駒が上位ですが…好走率を回収率から判断すると、この距離ではアドマイヤムーン産駒、リアルインパクト産駒、オルフェーヴル産駒、ドリームジャーニー産駒が狙い目となりそう。
注目の種牡馬の中でも出走数の多いアドマイヤムーン産駒について掘り下げます。
アドマイヤムーン産駒の芝1400m~1500mの重馬場・不良馬場の際のコース別の成績です。
阪神芝1400m、札幌芝1500mで好成績です。
芝1600m~1800m
芝1600m~1800mの重馬場・不良馬場の際の種牡馬ランキングです。
※産駒勝利数ランキング
この距離ではディープインパクト産駒、ハーツクライ産駒が圧倒的ですね。
キングカメハメハ産駒は回収率はイマイチですが、好走率はかなり高い。
ディープイブリランテ産駒は好走率はそれほどでもないですが、良馬場からの条件替わりでパフォーマンスアップが見込めそうで穴でもしっかり走るようで高回収率。
キズナ産駒は今後数字を伸ばしてくる可能性がありそうです。
この条件で好成績のハーツクライ産駒について掘り下げます。
ハーツクライ産駒の芝1600m~1800mの重馬場・不良馬場の際のコース別の成績です。
上記コースで重馬場・不良馬場の際にハーツクライ産駒を見つけたら即買いでしょう！
産駒勝利数ランキング外で好成績の種牡馬をピックアップしました。
ともにステイゴールド系種牡馬ですが、ゴールドシップ産駒、ドリームジャーニー産駒がこの条件では好成績です。それほど人気になる種牡馬でもないのでしっかり覚えておきたいところ。
芝2000m~2400m
芝2000m~2400mの重馬場・不良馬場の際の種牡馬ランキングです。
※産駒勝利数ランキング
この距離でもディープインパクト産駒が圧倒的。
他にはオルフェーヴル産駒、キズナ産駒、エイシンフラッシュ産駒が好成績で狙い目。
産駒勝利数ランキング外で好成績の種牡馬をピックアップしました。
穴っぽい種牡馬が並びましたね！
芝2000m~2400mで重馬場・不良馬場の際は、まずコンデュイット産駒、エピファネイア産駒、ディープイスカイ産駒が出走しているかどうか確認しましょう！
芝2500m~
芝2500m以上の重馬場・不良馬場の際の種牡馬ランキングです。
※産駒勝利数ランキング
直近約５年（2016年~）のデータでは分析するには少し母数が少なかった印象ですが…
この条件ではハービンジャー産駒の独壇場となってきそうですね。
まとめ
各距離別で重馬場・不良馬場で好成績の種牡馬をデータをもとにご紹介してきました。
正直、同じ種牡馬でも様々な産駒がいますので一括りにしてしまうのも危険ですが…何のデータも知らずに馬券を買うよりは格段に成績は上がるはずです。
ある程度割り切って買った方が大きな配当が獲れることもあるかと思っています。
今回ご紹介のデータを参考に予想に役立てていただけると幸いです！
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